내가 공부한것을 올리며, 중요한 단원은 저 자신도 곱씹어 볼겸 상세히 기록하고 얕은부분들은 가겹게 포스팅 하겠습니다.
![](https://blog.kakaocdn.net/dn/5Z2dn/btryKwdqLtP/JHLO4oK5XLavV2qMbfJ8AK/img.png)
4. 값 타입의 비교
인스턴스가 달라도 그 안에 값이 같으면 같은것으로 봐야한다.
// primitive type 비교
int a = 10;
int b = 10;
System.out.println(a == b); // true
// 임베디드 타입 비교
Address a = new Address("서울", "test", 7777);
Address b = new Address("서울", "test", 7777);
System.out.println(a == b); // false
임베디드 타입을 '==' 연산자로 비교할 경우 당연히 false나 나온다.
왜냐하면 임베디드 타입은 참조객체이기 때문이다. a와 b는 서로다른 참조값을 갖고있는 서로다른 객체이기 때문이다.
그럼 비교연산을 어떻게 해야할까?
- 동일성(identity) 비교 : 인스턴스의 참조 값을 비교, == 사용
- 동등성(equivalence) 비교 : 인스턴스의 값을 비교, equals() 사용
=> 값 타입은 a.equals(b)를 사용해서 동등성 비교를 해야 한다. 따라서 값 타입의 equals() 메소드를 적절하게 재정의(주로 모든 필드 사용)
@Override
public boolean equals(Object o) {
if (this == o) return true;
if (o == null || getClass() != o.getClass()) return false;
Address address = (Address) o;
return Objects.equals(city, address.city) &&
Objects.equals(street, address.street) &&
Objects.equals(zipcode, address.zipcode);
}
@Override
public int hashCode() {
return Objects.hash(city, street, zipcode);
}
이제 다시 비교 해보자.
// 임베디드 타입 비교
Address a = new Address("서울", "test", 7777);
Address b = new Address("서울", "test", 7777);
System.out.println(a.equals(b)); // true
5. 값 타입 컬렉션
값 타입을 하나 이상 저장할때 사용한다.
![](https://blog.kakaocdn.net/dn/9aros/btryKYneHNE/RD1asjsBKEGDhvj9SJzVVK/img.png)
컬렉션을 DB에 집어넣어야 하다보니 문제가 생긴다. 관계형 데이터베이스는 내부적으로 컬렉션을 담을수 있는 구조가 없다.
=> 별도의 테이블로 따로 만들어야 한다. 위 그레프에서는 FAVORITE_FOOD, ADDRESS 와 같은 별도의 테이블이 만들어졌다.
값타입은 또한 테이블의 컬럼들을 함께 묶어서 PK로 사용한다.
따로 ID 값을 부여하면 이건 Entity가 되어버린다.
- @ElementCollection, @CollectionTable 사용
- 데이터베이스는 컬렉션을 같은 테이블에 저장할 수 없다. 따라서 컬렉션을 저장하기 위한 별도의 테이블이 필요하다.
예를 들어 위에서 본 다이어그렘의 MEMBER는 다음과 같다.
@Entity
public class Member{
@Id
@GeneratedValue
@Column(name = "MEMBER_ID")
private Long id;
@Column(name = "USERNAME")
private String username;
// 주소
@Embedded
private Address homeAddress;
@ElementCollection
@CollectionTable(name = "FAVORITE_FOOD", joinColumns =
@JoinColumn(name = "MEMBER_ID")
)
@Column(name = "FOOD_NAME")
private Set<String> favoriteFoods = new HashSet<>();
@ElementCollection
@CollectionTable(name = "ADDRESS", joinColumns =
@JoinColumn(name = "MEMBER_ID")
)
private List<Address> addresssHistory = new ArrayList<>();
}
실행 결과는 다음과 같다.
![](https://blog.kakaocdn.net/dn/tGZQ6/btryHHALPds/W9kIOMF9lY21cI4bfCnknK/img.png)
MEMBER 테이블에 더불어 FAVORITE_FOOD, ADDRESS 테이블도 만들어 진다.
● 값 타입 컬렉션 사용 예제
우선 코드를 살펴보자.
- 값 타입 저장 예제
Member member = new Member();
member.setUsername("member1");
member.setHomeAddress(new Address("Seoul", "street", "123"));
member.getFavoriteFoods().add("치킨");
member.getFavoriteFoods().add("족발");
member.getFavoriteFoods().add("피자");
member.getAddresssHistory().add(new Address("old1", "oldStreet", "1"));
member.getAddresssHistory().add(new Address("old2", "oldStreet", "2"));
entityManager.persist(member);
실행 결과는 다음과 같다.
![](https://blog.kakaocdn.net/dn/qKOW4/btryJwSwlkN/FKbDM9K1VWCzd7NpBKBoeK/img.png)
![](https://blog.kakaocdn.net/dn/cb9ESM/btryKYgtY1f/NmVRmwAm6uy7sSdAk6YfV0/img.png)
오른쪽을 보면 FAVORITE_FOOD에 3번 insert 쿼리가 나가는것을 확인할수가 있다.
테이블을 확인해보면 잘 들어가있는것을 확인할수가 있다.
![](https://blog.kakaocdn.net/dn/chS5Cb/btryKuGGybj/8eSoB5G0c9YhUYj5FmrKQ0/img.png)
코드를 보면 persist(member)만 적어줘도 DB에 잘 반영된것을 확인할수가 있었다.
이는 FAVORITE_FOOD, ADDRESS 모두 Member의 값타입 이기 때문이다.
값 타입은 엔티티와 생명주기를 함께 한다!!
- 값 타입 조회 예제
이번에는 DB와 동기화를 시킨 이후에 member를 찾아보자! 위 코드에 추가된 부분은 다음과 같다.
entityManager.flush();
entityManager.clear();
System.out.println("============");
Member findMember = entityManager.find(Member.class, member.getId());
실행 결과는 다음과 같다.
![](https://blog.kakaocdn.net/dn/eu6J6L/btryG9devNV/aFEQ3CZGhrfptts5cseUdK/img.png)
값 컬렉션들은 전부 지연로딩임을 알수있다. 쿼리가 나오지 않았다! 나머지 필드에 해당되는 부분들만 찾아온것을 확인할수가 있다.
이후 값 컬렉션에 저장된 값들이 필요할때 터치하면 그때 찾아오는 쿼리가 나가는것을 확인할수가 있다.
- 값 타입 수정 예제
우선 값 타임은 불변해야 한다. 따라서 값을 수정하려면 아예 새로운 객체를 전달해야 한다.
entityManager.flush();
entityManager.clear();
System.out.println("============");
Member findMember = entityManager.find(Member.class, member.getId());
Address a = findMember.getHomeAddress();
findMember.setHomeAddress(new Address("newCity", a.getStreet(), a.getZipcode()));
/* 값 타입 컬렉션 수정 예제 - 치킨을 한식으로 변경 */
findMember.getFavoriteFoods().remove("치킨");
findMember.getFavoriteFoods().add("한식");
실행 결과는 다음과 같다.
![](https://blog.kakaocdn.net/dn/ejOJbp/btryJv69FDt/5TT9jSCYjWprT34A1BWFP1/img.png)
HomeAddress 객체또한 새로운 객체로 변경(update)되었고,
favoriteFood 테이블 에서는 기존의 "치킨"을 delete 한후 새로운 "한식"을 insert 하게 되었다.
좀더 심화된 내용인 주소변경 내용을 알아보자.
findMember.getAddresssHistory().remove(new Address("old1", "oldStreet", "1"));
findMember.getAddresssHistory().add(new Address("newCity1", "newStreet", "2"));
기존의 old1을 지우고, 새로운 객체로 newCity1을 넘겨준다.
실행해보면 쿼리는 다음과 같다.
![](https://blog.kakaocdn.net/dn/dISHsq/btryIqFxJLc/UAtBhN3slIrUUFYOZhkQB0/img.png)
delete 쿼리 1번에, insert 쿼리가 2번 나간것을 확인할수가 있다.
이는 테이블을 아예 싹다 지워버린 후에 다시 newCity1, old2 객체를 삽입하게 된것이다.
여기까지 글을 잘 읽었다면 한가지 의문이 들어야 정상이다.
위에서 "치킨"을 "한식"으로 변경할때는 해당 값타입만 지우고, 새롭게 값타입을 insert 했는데...
어째서 Address 라는 임베디드 타입은 테이블을 싹다 지우고 나서 처음부터 새롭게 전부를 insert를 할까?
=> 이는 사용한 Collection의 차이 때문이다. 다음은 영한님의 답변이다.
값 타입 컬렉션을 변경했을 때 JPA 구현체들은 테이블의 기본 키를 식별해서 변경된 내용만 반영하려고 노력합니다.
하지만 사용하는 컬렉션이나 여러 조건에 따라 기본 키를 식별할 수도 있고, 식별하지 못할 수 도 있습니다.
따라서 값 타입 컬렉션을 사용할 때는 모두 삭제하고 다시 저장하는 최악의 시나리오를 고려하면서 사용해야 합니다.
값 타입 컬렉션의 최적화는 구현체마다 다릅니다.
하이버네이트의 경우 값 타입 컬렉션에 Set을 사용하면 최적화가 됩니다.
Set이라는 자료구조 자체가 유일성을 보장하기 때문에 @ElementCollection으로 생성되는 모든 필드를 PK로 잡으면 PK에 딱 맞게 최적화가 가능합니다.
반면에 List 자료구조의 경우 최적화가 되지 않는데, List는 내부에 순서(index)가 있기 때문입니다.
따라서 모두 지우고 다시 시작합니다. List의 경우 @OrderColumn이라는 애노테이션을 사용해서, 순서 컬럼을 추가한 다음에, 순서 컬럼을 PK에 추가하면 최적화가 가능해집니다.
이 @OrderColumn을 추가하면 PK를 잡을 때 기본으로 id + order 컬럼을 PK로 잡습니다.
이렇게 하면 결과적으로 PK를 명확하게 구분할 수 있기 때문에 최적화가 가능합니다.
그런데 값 타입 컬렉션은 매우 간단한 곳에서만 사용할 수 있고, 실무에서는 컬렉션의 경우 주로 엔티티를 도입해서 사용하고, @OrderColumn도 거의 사용하지 않습니다.
따라서 이렇게 복잡하게 이해하면서 사용하는 것 보다는 값 타입 컬렉션은 단순하게 모두 삭제되고 다시 입력되는 시나리오로 생각하셔도 됩니다.
여하튼 문제점이 많은 방식이다. 권장하지 않는다!!
● 값 타입 컬렉션의 제약사항
- 값 타입 컬렉션에 변경 사항이 발생하면, 주인 엔티티와 연관된 모든 데이터를 삭제하고, 값 타입 컬렉션에 있는 현재 값을 모두 다시 저장한다. => 권장하지 않는다.
- 값 타입은 엔티티와 다르게 식별자 개념이 없다.
- 값은 변경하면 추적이 어렵다.
- 값 타입 컬렉션을 매핑하는 테이블은 모든 컬럼을 묶어서 기본 키를 구성해야 함: null 입력X, 중복 저장X
● 값 타입 컬렉션 대안
실무에서는 상황에 따라 값 타입 컬렉션 대신에 일대다 관계를 고려하자.
예를 들어 기존에 값 컬렉션을 사용하던 addresssHistory을 Entity로 만들어 보자.
@Entity
public class AddressEntity {
@Id @GeneratedValue
private Long id;
private Address address;
}
이후 이를 사용하도록 Member를 다음과 같이 수정한다.
@Entity
public class Member{
@Id
@GeneratedValue
@Column(name = "MEMBER_ID")
private Long id;
@Column(name = "USERNAME")
private String username;
// 주소
@Embedded
private Address homeAddress;
@ElementCollection
@CollectionTable(name = "FAVORITE_FOOD", joinColumns =
@JoinColumn(name = "MEMBER_ID")
)
@Column(name = "FOOD_NAME")
private Set<String> favoriteFoods = new HashSet<>();
// @ElementCollection
// @CollectionTable(name = "ADDRESS", joinColumns =
// @JoinColumn(name = "MEMBER_ID")
// )
// private List<Address> addresssHistory = new ArrayList<>();
@OneToMany(cascade = CascadeType.ALL, orphanRemoval = true)
@JoinColumn(name = "MEMBER_ID")
private List<AddressEntity> addresssHistory = new ArrayList<>();
}
변경된 main코드는 다음과 같다.
Member member = new Member();
member.setUsername("member1");
member.setHomeAddress(new Address("Seoul", "street", "123"));
member.getFavoriteFoods().add("치킨");
member.getFavoriteFoods().add("족발");
member.getFavoriteFoods().add("피자");
member.getAddresssHistory().add(new AddressEntity("old1", "oldStreet", "1"));
member.getAddresssHistory().add(new AddressEntity("old2", "oldStreet", "2"));
entityManager.persist(member);
AddressEntity를 추가해서 넘기고 있음을 확인할수가 있다.
결과로 2번의 update 쿼리가 나가는것을 확인할수가 있다.
![](https://blog.kakaocdn.net/dn/G2u7i/btryI43ilfT/1dC94PuyRMMgGzTdMDaEnK/img.png)
이는 1 : N 의 관계에서 N 쪽에 FK가 있기 때문이다. @OneToMany는 자신이 관리하는 쪽에 FK가 없기 때문에 update 쿼리가 나가게 된다.
이런식으로 값타입을 Entity로 승급하여 사용해도 된다.
● 정리
1. 엔티티 타입의 특징
- 식별자가 있다
- 생명 주기 관리(값 타입은 생명주기 관리를 주도적으로 할 수 없다.)
- 공유 가능
2. 값 타입의특징
- 식별자가 없다
- 생명 주기를 엔티티에 의존한다.
- 공유하지 않는 것이 안전(복사해서 사용)
- 불변 객체로 만드는 것이 안전
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